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Enregistrement W2002424900 · doi:10.1039/b006819p

Historical variation of elements with respect to different geochemical fractions in recent sediments from Pigeon Lake, Alberta, Canada

2001· article· en· W2002424900 sur OpenAlexaffabout
Hamed Sanei, Fariborz Goodarzi, Eileen Van der Flier-Keller

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of VictoriaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetritusClastic rockGeologyCarbonateOrganic matterProvenanceGeochemistryErosionMineralogyEnvironmental chemistrySedimentSedimentary rockPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemical analysis of elements and organic matter were conducted on vertical profiles of the recent sediments from Pigeon Lake, Alberta, Canada, to determine historical variations in elemental content of the sediments as related to their geochemical fractions. The elements are grouped according to their affinity with different geochemical fractions, by using cluster analysis and sequential extraction experiments. As a result, four elemental fractions were identified: clastic mineral detritus; carbonate; organic; and elements that show less similarity to the previous groups perhaps due to anthropogenic input or the influence of other fractions, such as oxyhydroxides. Following the identification of geochemical fractions in the sediments, a three-step normalizing method was applied using parameters that represent each geochemical fraction. These normalizing techniques appear to be important in verifying whether the variation of elements is indeed the result of anthropogenic and/or natural activities. The normalized data are correlated with the recent history of human activity and natural events near Pigeon Lake. Given the age of the lake sediments, this correlation indicates that the depth profiles of elements after being normalized to the organic and carbonate fractions reflect the variation of detrital input into the lake. However, the former mainly corresponds to the coarse-grained clastic minerals originating from high-energy erosion as the result of natural events (e.g., flooding), whereas the latter corresponds to the low-energy erosion of the fine particles (enriched in lithophile elements) due to deforestation in the drainage basin. Normalizing to the clastic mineral detritus fraction results in the increase of heavy metals in the uppermost part of the sediment profiles, which coincides with industrial activities during the past two decades in central Alberta. However, the concentration of these elements is negligible, as compared to the quantities released by geogenic processes (erosion).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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