MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002435840 · doi:10.1093/protein/gzv009

Specific disulfide cross-linking to constrict the mobile carrier domain of nonribosomal peptide synthetases

2015· article· en· W2002435840 sur OpenAlexafffund
M.J. Tarry, T. Martin Schmeing

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDanmarks Tekniske Universitet
Mots-clésNonribosomal peptideDisulfide bondPeptideDomain (mathematical analysis)ChemistryStereochemistryBiochemistryEnzymeBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonribosomal peptide synthetases are large, multi-domain enzymes that produce peptide molecules with important biological activity such as antibiotic, antiviral, anti-tumor, siderophore and immunosuppressant action. The adenylation (A) domain catalyzes two reactions in the biosynthetic pathway. In the first reaction, it activates the substrate amino acid by adenylation and in the second reaction it transfers the amino acid onto the phosphopantetheine arm of the adjacent peptide carrier protein (PCP) domain. The conformation of the A domain differs significantly depending on which of these two reactions it is catalyzing. Recently, several structures of A-PCP di-domains have been solved using mechanism-based inhibitors to trap the PCP domain in the A domain active site. Here, we present an alternative strategy to stall the A-PCP di-domain, by engineering a disulfide bond between the native amino acid substrate and the A domain. Size exclusion studies showed a significant shift in apparent size when the mutant A-PCP was provided with cross-linking reagents, and this shift was reversible in the presence of high concentrations of reducing agent. The cross-linked protein crystallized readily in several of the conditions screened and the best crystals diffracted to ≈8 Å.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProtein Engineering Design and SelectionMême sujetMicrobial Natural Products and BiosynthesisTravaux en français237 207