Proinflammatory Orientation of the Interleukin 1 System and Downstream Induction of Matrix Metalloproteinase 9 in the Pathophysiology of Human Perinatal White Matter Damage
Notice bibliographique
Résumé
A preclinical model showed a direct role of the interleukin 1 (IL-1) system in the pathogenesis of perinatal brain damage, but evidence linking these findings to human white matter damage (WMD) requires confirmation in human cases. We analyzed the IL-1β system using immunohistochemistry to characterize the expression of IL-1 receptors (IL-1R1 and IL-1R2), IL-1R antagonist (IL-1Ra), and induction of downstream effectors in 9 human brains with WMD. Interleukin 1β overexpression was associated with IL-1R1 and IL-1R2 immunoreactivity in areas with WMD; immunolabeling for both was detected on astrocytes and microglia/macrophages. There was no immunoreactivity for these receptors in nondamaged white matter in the same brains. Interleukin-1Ra expression was significantly less upregulated than that of IL-1β. This IL-1β/IL-1Ra imbalance was particularly pronounced in the brains of very preterm versus near-term infants. We additionally found overexpression of matrix metalloproteinase 9 (MMP-9) in WMD areas. The MMP-9 colocalized with IL-1β in microglia/macrophages in affected cerebral areas. These data indicate that there is activation and proinflammatory orientation of the IL-1 system with downstream induction of MMP-9 in perinatal WMD. Because both of these mediators are known to be involved in neural cell injury, we infer that IL-1 pathway activation has a deleterious role in the pathophysiology of WMD in human neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».