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The Grain Structures in some 5000 Series Aluminium Alloys after Asymmetric Rolling and Annealing

2006· article· en· W2002441219 sur OpenAlexaff
Hai Ou Jin, David J. Lloyd

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecrystallization (geology)Materials scienceNucleationAnnealing (glass)MetallurgyGrain sizeDynamic recrystallizationAluminiumVolume fractionMicrostructureHot workingComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of grain structures after asymmetric rolling (ASR) and annealing was investigated in Al-Mg alloys AA5754, AA5182 and AA5083. It has been demonstrated that a fine grain structure could be produced through continuous recrystallization, but it is strongly affected by the presence of large second phase particles. In AA5754 the volume fraction of large particles is relatively low and continuous recrystallization is able to occur throughout the sheet thickness, resulting in a fine grain structure of 2μm mean grain size. In AA5182 the fraction of large particles increases to a level that the continuous recrystallization occurs only in the sheet surface, whereas the sheet centre undergoes discontinuous recrystallization. The discontinuous recrystallization due to particle stimulated nucleation (PSN) is dominant in AA5083 so that no continuous recrystallization has been observed. The fully recrystallized grain structure is slightly finer in the ASR processed AA5083 than the conventionally rolled one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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