P2‐018: Cognitive correlations of stroke, white matter disease and brain atrophy after stroke: Preliminary validation of NINDS‐VCI harmonization criteria
Notice bibliographique
Résumé
Vascular Cognitive Impairment (VCI) is very common, but relationships between focal stroke, white matter hyperintensities(WMH), brain atrophy, and cognition are poorly understood. We investigated this using neuropsychological and MRI acquisition protocols recommended by the recent VCI harmonization criteria. (Hachinski,2006). Twenty participants, 6-18 months post-infarct were scanned at 3-Tesla (3D-T1, PD/T2 and FLAIR sequences). Brain tissue segmentation, and regional parcellation, separate WMH analysis (Levy,2008) and stroke lesion tracing were performed. The stroke mask was flipped to the contralateral hemisphere to estimate tissue compartment loss. Volumes were divided by total intracranial capacity to correct for head size. Total and domain z scores were computed for the VCI 60 and 30 minute protocols, testing executive, language, visuospatial and memory. The Montreal Cognitive Assessment and 5 minute battery scores served as screening batteries. Demographics were summarized by the BARONA score (weighted for age, education, SES, ethnicity and sex), which was forced into linear multiple regressions, followed by normalized volumetric measures, (eg brain parenchymal fraction(BPF), WMH and stroke volumes) to predict cognitive performance. Means for 20 subjects (13 women) were: age=65.9; YOE=12.5; MMSE=27; infarct volume=14.9 cm3(14 left-sided); WMH volume=11.7 cm3. BARONA only contributed significantly (R2=0.3,p<0.05) in a linear regression model predicting executive function. BPF improved the models significantly over BARONA alone for the 60 and 30 minute (both R2 change=0.3,p<0.01), and for the memory scores (R2 change=0.4,p<0.05) in multiple regression models, but not for the screening batteries. WMH and infarct volumes did not contribute, except for left dorsolateral frontal WMH volume which added significantly to the variance with BARONA, explaining the executive domain tasks (R2 change=0.3,p<0.01). A method was developed to combine brain tissue volumetrics and lesion tracing to test validity of VCI harmonization protocols in exploring brain-behaviour relationships post-stroke. After accounting for demographic factors, global brain volume best predicted overall cognitive scores in the longer batteries, while the left dorsolateral frontal WMH volume was associated with executive deficits. The preliminary analysis indicates that the recommended batteries correlate with relevant brain measures in a VCI population and as the sample accrues, more specific relationships (eg stroke volume, regional tissue volumes) are being investigated with ongoing support of NIH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».