Development of a specific PCR assay for the detection of Rhizoctonia solani AG 1-IB using SCAR primers
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to develop a specific and sensitive identification method for Rhizoctonia solani AG 1-IB isolates based on phylogenetic relationships of R. solani AG-1 subgroups using rDNA-internal transcribed spacer (rDNA-ITS) sequence analysis. METHODS AND RESULTS: A neighbour-joining tree analysis of 40 rDNA-ITS sequences demonstrated that R. solani AG-1 isolates cluster separately in six subgroups IA, IB, IC, ID, IE and IF. A molecular marker was generated from a random amplified polymorphic DNA fragment (RAPD). After conversion into a sequence-characterized amplified region (SCAR), a specific primer set for identification of subgroup AG 1-IB was designed for use in a polymerase chain reaction (PCR). The primer pair amplified a single DNA product of 324 bp. CONCLUSIONS: R. solani AG-1 subgroups were discriminated by sequence analysis of the ITS region. The designed SCAR primer pair allowed an unequivocal and rapid detection of R. solani AG 1-IB in plant and soil samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Sequence analysis of the rDNA-ITS region can be used for differentiation of subgroups within AG-1. The use of the developed SCAR primer set allowed a reliable and fast identification of R. solani AG 1-IB and provides a powerful tool for disease diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».