Development of a specific PCR assay for the detection of Rhizoctonia solani AG 1-IB using SCAR primers
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to develop a specific and sensitive identification method for Rhizoctonia solani AG 1-IB isolates based on phylogenetic relationships of R. solani AG-1 subgroups using rDNA-internal transcribed spacer (rDNA-ITS) sequence analysis. METHODS AND RESULTS: A neighbour-joining tree analysis of 40 rDNA-ITS sequences demonstrated that R. solani AG-1 isolates cluster separately in six subgroups IA, IB, IC, ID, IE and IF. A molecular marker was generated from a random amplified polymorphic DNA fragment (RAPD). After conversion into a sequence-characterized amplified region (SCAR), a specific primer set for identification of subgroup AG 1-IB was designed for use in a polymerase chain reaction (PCR). The primer pair amplified a single DNA product of 324 bp. CONCLUSIONS: R. solani AG-1 subgroups were discriminated by sequence analysis of the ITS region. The designed SCAR primer pair allowed an unequivocal and rapid detection of R. solani AG 1-IB in plant and soil samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Sequence analysis of the rDNA-ITS region can be used for differentiation of subgroups within AG-1. The use of the developed SCAR primer set allowed a reliable and fast identification of R. solani AG 1-IB and provides a powerful tool for disease diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».