A Family Study of Juvenile Obsessive—Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether juvenile obsessive-compulsive disorder (OCD) is familial and whether the rate of Tourette syndrome (TS) and tic disorders is higher among relatives of patients with OCD than among relatives of controls subjects. METHOD: We assessed first-degree relatives of 35 juvenile OCD probands (aged 16 years or less) and 34 matched, psychiatrically unaffected control subjects, using the Diagnostic Interview for Children and Adolescents-Revised (DICA-R) (unpublished), a Questionnaire for tic disorders, the Children's Version of Leyton's Obsessional Inventory (CV-LOI), and the Children's Version of the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (CY-BOCS). Similarly, we assessed adult relatives, using the Schedule for Clinical Assessment in Neuropsychiatry (SCAN), Leyton's Obsessional Inventory (LOI), the Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (Y-BOCS), and a Questionnaire for tic disorders. The diagnoses were determined by consensus, using DSM-III-R criteria. We calculated age-corrected morbid risk, using Weinberg's method. RESULTS: The morbid risk for OCD among the relatives of OCD probands was 4.96%, while none of the relatives of unaffected control subjects had OCD. We did not diagnose TS in any of the relatives of either OCD probands or control subjects. We diagnosed chronic motor tic disorders in only 1 of the relatives of OCD probands, while none of the relatives of control subjects had any tic disorder. CONCLUSION: Most juvenile cases of OCD are nonfamilial and unrelated to tic disorders, while only a few are familial. There is a need to re-examine the issue of familiality in cases of OCD, as well as its relation to TS, using larger community samples to better understand the hypotheses of familial transmission and comorbidity with tic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».