“Vitamin D supplementation and bone health in adults with diabetic nephropathy: the protocol for a randomized controlled trial”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suboptimal vitamin D status is highly prevalent in Northern communities, particularly in those patients with chronic diseases such as diabetes and chronic renal disease. Emerging literature suggests that adherence to daily vitamin D supplementation may be an important factor influencing vitamin D status and overall bone health, but compliance with therapies for bone health is a major challenge. It is unknown what level of vitamin D supplementation will ameliorate or improve suboptimal vitamin D status in patients with diabetic nephropathy or contribute to improved bone health, particularly for those living in northern climates. METHODS/DESIGN: The study purpose was to examine two different strategies of vitamin D3 supplementation; daily dosing of 2000 IU per day verses monthly dosing of 40,000 IU per month on markers of vitamin D status, bone health and to examine whether adherence, quality of life and patient satisfaction with the supplementation strategy differs between the two vitamin D strategies in adults diagnosed with diabetic nephropathy. DISCUSSION: The need for RCTs assessing higher doses of vitamin D3 supplementation at varying frequencies of administration and its impact on bone health in adults with diabetes and chronic kidney disease are needed. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01476501.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».