Community proteogenomics highlights microbial strain-variant protein expression within activated sludge performing enhanced biological phosphorus removal
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced biological phosphorus removal (EBPR) selects for polyphosphate accumulating microorganisms to achieve phosphate removal from wastewater. We used high-resolution community proteomics to identify key metabolic pathways in 'Candidatus Accumulibacter phosphatis' (A. phosphatis)-mediated EBPR and to evaluate the contributions of co-existing strains within the dominant population. Overall, 702 proteins from the A. phosphatis population were identified. Results highlight the importance of denitrification, fatty acid cycling and the glyoxylate bypass in EBPR. Strong similarity in protein profiles under anaerobic and aerobic conditions was uncovered (only 3% of A. phosphatis-associated proteins exhibited statistically significant abundance differences). By comprehensive genome-wide alignment of 13,930 orthologous proteins, we uncovered substantial differences in protein abundance for enzyme variants involved in both core-metabolism and EBPR-specific pathways among the A. phosphatis population. These findings suggest an essential role for genetic diversity in maintaining the stable performance of EBPR systems and, hence, demonstrate the power of integrated cultivation-independent genomics and proteomics for the analysis of complex biotechnological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».