Neuropsychiatric Behaviors in the MPTP Marmoset Model of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neuropsychiatric symptoms are increasingly recognised as a significant problem in patients with Parkinson's disease (PD). These symptoms may be due to 'sensitisation' following repeated levodopa treatment or a direct effect of dopamine on the disease state. The levodopa-treated MPTP-lesioned marmoset was used as a model of neuropsychiatric symptoms in PD patients. Here we compare the time course of levodopa-induced motor fluctuations and neuropsychiatric-like behaviors to determine the relationship between duration of treatment and onset of symptoms. METHODS: Marmosets were administered 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (2.0 mg/kg s.c.) for five days, resulting in stable parkinsonism. Levodopa (15 mg/kg and benserazide, 3.75 mg/kg) p.o. b.i.d, was administered for 30 days. Animals were evaluated for parkinsonian disability, dyskinesia and on-time (motor fluctuations) and neuropsychiatric-like behaviors on Day 0 (prior to levodopa) and on Days 1, 7, 13, 27 and 30 of treatment using post hoc DVD analysis by a trained rater, blind to the treatment day. RESULTS: The neuropsychiatric-like behavior rating scale demonstrated high interrater reliability between three trained raters of differing professional backgrounds. As anticipated, animals exhibited a progressive increase in levodopa-induced motor fluctuations, dyskinesia and wearing-off, that correlated with the duration of levodopa therapy. In contrast, levodopa-induced neuropsychiatric-like behaviors were present on Day 1 of levodopa treatment and their severity did not correlate with duration of treatment. CONCLUSIONS: The data suggest that neuropsychiatric disorders in PD are more likely an interaction between levodopa and the disease state than a consequence of sensitisation to repeated dopaminergic therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».