Neuropsychiatric Behaviors in the MPTP Marmoset Model of Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neuropsychiatric symptoms are increasingly recognised as a significant problem in patients with Parkinson's disease (PD). These symptoms may be due to 'sensitisation' following repeated levodopa treatment or a direct effect of dopamine on the disease state. The levodopa-treated MPTP-lesioned marmoset was used as a model of neuropsychiatric symptoms in PD patients. Here we compare the time course of levodopa-induced motor fluctuations and neuropsychiatric-like behaviors to determine the relationship between duration of treatment and onset of symptoms. METHODS: Marmosets were administered 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (2.0 mg/kg s.c.) for five days, resulting in stable parkinsonism. Levodopa (15 mg/kg and benserazide, 3.75 mg/kg) p.o. b.i.d, was administered for 30 days. Animals were evaluated for parkinsonian disability, dyskinesia and on-time (motor fluctuations) and neuropsychiatric-like behaviors on Day 0 (prior to levodopa) and on Days 1, 7, 13, 27 and 30 of treatment using post hoc DVD analysis by a trained rater, blind to the treatment day. RESULTS: The neuropsychiatric-like behavior rating scale demonstrated high interrater reliability between three trained raters of differing professional backgrounds. As anticipated, animals exhibited a progressive increase in levodopa-induced motor fluctuations, dyskinesia and wearing-off, that correlated with the duration of levodopa therapy. In contrast, levodopa-induced neuropsychiatric-like behaviors were present on Day 1 of levodopa treatment and their severity did not correlate with duration of treatment. CONCLUSIONS: The data suggest that neuropsychiatric disorders in PD are more likely an interaction between levodopa and the disease state than a consequence of sensitisation to repeated dopaminergic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».