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Enregistrement W2002454342 · doi:10.2118/2002-249

Operational Costs of Stimulating the Nisku Formation with Acid Reduced by One Half

2002· article· en· W2002454342 sur OpenAlexaffabout
Arthur S. Metcalf, Graeme D Henderson, E. Alderdice

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stimulation of carbonate oil and water producers with acid may result in an uneconomical increase in water production. This is the result of inefficient placement of the treatment stimulating the water-bearing rock preferentially to the oil. Typical treatments in the Nisku use selective tool isolation of zones to achieve the required placement control. The operational costs associated with this type of treatment make it difficult to perform economical acid stimulation treatments on marginal wells. A diverting material formed by the reaction of an aqueous solution of dibasic acids and rosin esters, with divalent cations, present in formation water, and spent acid allows the selective stimulation primarily of only oilproducing zones. The reaction product is an oil-soluble precipitant. The oil soluble nature of the diverter base materials and the resultant precipitate makes the likelihood of the precipitate forming in the oil zones remote; however, in the event of such a result, the produced oil will clean-up the precipitate. Several case histories from the Bashaw and Wayne areas of Alberta, Canada are presented to demonstrate that control of acid placement in water-cut producers, results in a significant increase of oil production while minimizing the impact on water cut. Usage of the abovementioned diverter resulted in a 50% reduction in the operational costs associated with acid stimulation. Introduction Acidizing has long been accepted as a means of increasing production from oil and gas wells. A major problem with many wells is the increased production of water along with the hydrocarbons1,2. The scenario is even more accentuated if placement control is not used during the stimulation treatment. Placement control methods vary around the world2,3,4. These methods involve use of diverting materials5, foams6, mechanical isolation or the use of varying injection rate7. The production of water is an added cost to the operator in the form of disposal, treating and/or the possibility of scale formation in the wellbore. For example, a 6m3/day increase in is approximately equivalent to a $2.50/day ($ Canadian) increase in operational costs. A 180m3/day increase would mean a $75/day increase. Therefore, the extra revenue from an increase in oil production could potentially be offset by the increase in operational expense of the additional water. The primary difficulty with treatments that have had the least amount of success has been the inability to place the acid where it will do the most good. A correlation can be made between unsuccessful stimulation treatments (in terms of water inflow increases), and the inability to effectively place acid. This paper is focused on treatments that were conducted in the Nisku formation in two separate fields in south central Alberta (Figure 1). BACKGROUND Nisku Formation Wayne area Nisku reservoir is a Devonian age dolomite. The Nisku dolomite is up to 60 meters thick in this area, with a particularly well developed porosity. The permeability in both areas ranges from 50 - 500 md and porosity is in the 10% range. The Nisku dolomite reservoir may be subdivided into the Camrose member overlain by the Nisku Open Marine member.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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