Extraprostatic Seed Placement and Its Effect on Seed Loss
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to examine the relationship between extraprostatic seed placement and seed loss in a cohort of patients who had underwent both computed tomographic (CT) and magnetic resonance (MR) scans at day 0 and day 30 following brachytherapy. MATERIALS AND METHODS: Twenty-two patients with 1997 AJC clinical stage T1-T2 prostatic carcinoma were implanted with nonstranded I 125. Patients were selected solely by having a prostate volume between 15 and 60 cc and a willingness to return for 30-day follow-up CT and MR scans. The total number of I-125 sources implanted on day 0 ranged from 50 to 104 (median: 70). Preplan treatment planning methods have been previously described in detail: a modified peripheral loading pattern and treatment margins of 5-10 mm were used. Noncontrast postimplantation CT and MR scans were obtained 1-4 hours after implantation on day 0. The total seed count on days 0 and 30 was verified by plain radiograph. Pelvic MR (T1) images were registered with the CT images in the Varian planning system, using bony landmarks. The number of extracapsular seeds in each quadrant of the circumference was then totaled for each patient. A second set of plain radiographs (for seed counting), as well as CT and MR scans, were obtained 30 days after implantation (day 30) and were similarly analyzed. RESULTS: The number of extraprostatic seeds at day 0 ranged from 13 to 35, making up 17%-48% (median: 34%) of the total number implanted. Of the 22 patients, 10 lost one or more seeds between the implantation day and the 1-month follow-up. The mean number of seeds lost was 1.1 (+/- 1.7). There was no apparent relationship between the percent of extraprostatic seeds and the number of seeds lost. There was no apparent relationship between seed loss and number of seeds less than 3 mm or greater than 3 mm from the prostatic capsule. CONCLUSIONS: We have shown here that with CT and MR seed localization, extraprostatic seed placement does not appear to substantially increase the likelihood of seed loss after the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».