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Enregistrement W2002463719 · doi:10.1109/ultsym.2007.287

12D-5 NDE of Adhesive Joints Using V(x,t) Data

2007· article· en· W2002463719 sur OpenAlexafffund
Jeffrey M. Sadler, С. А. Титов, Roman Gr. Maev

Notice bibliographique

RevueProceedings/Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transformWaveformFrequency domainAdhesiveDomain (mathematical analysis)Time domainDiscrete Fourier transform (general)Space (punctuation)Mode (computer interface)AcousticsOpticsMaterials scienceLayer (electronics)PhysicsMathematical analysisFourier analysisComputer scienceMathematicsComposite materialShort-time Fourier transformTelecommunicationsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we examine the NDE problem of the detection of bonding, verses disbonding, at the interfaces of a typical bonded plate. By using a wide angle focused transducers results are obtained in the space-time domain (V(x,t) data). This setup generates a variety of Lamb modes within the plate, provides leaky wave data spread throughout the time space domain, and eliminates the time domain overlap problems of waveforms from normal incidence testing method. Directly comparing the V(x,t) data additional leaky mode reflections are observed, where the period of these reflections if found to increase linearly with the thickness of the adhesive layer. Additionally we investigate the K-F map (V(k,f) data) generated from the 2D Fourier transform of the V(x,t) data, and briefly compare the expected theoretical results with the experimental results for both V(x,t) data, and K-F maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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