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Enregistrement W2002466763 · doi:10.1080/13549839.2013.812625

Building bridges between health promotion and social sustainability: an analysis of municipal policies in Western Canada

2013· article· en· W2002466763 sur OpenAlexaffabout
Lori Baugh Littlejohns, Neale Smith

Notice bibliographique

RevueLocal Environment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionInclusion (mineral)General partnershipSustainabilityPromotion (chess)Social determinants of healthPublic relationsPopulation healthPublic healthHealth policyPolitical sciencePopulationEconomic growthSociologyEnvironmental healthMedicineNursingSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an analysis of municipal policies through a population health-promotion lens; its purpose is to identify potential grounds for intersectoral collaboration. Template analysis methods based on widely accepted determinants of health (DOH) and health-promotion strategies were used to study policies from six Western Canadian municipalities: Vancouver, Victoria, Surrey, Edmonton, Calgary and Strathcona County. To illustrate overlapping concepts, findings regarding rich descriptions of social environments (one determinant of health) are highlighted. Similarly, social inclusion as a desired goal and community capacity building (as both process and outcome), appear to be concepts around which health promotion and social sustainability frames converge. These findings identify potentially fertile partnership opportunities: health promoters can deepen their understanding of DOH such as social inclusion and municipal leaders can learn from the evidence of effectiveness in health-promotion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,012
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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