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Enregistrement W2002469668 · doi:10.1080/02755947.2013.824937

Effects of Fixed and Fluctuating Temperature on Hatch of Round Whitefish and Lake Whitefish Eggs

2013· article· en· W2002469668 sur OpenAlexafffundabout
Paul H. Patrick, Elaine Chen, Jason C. Parks, Jennifer R. Powell, Joanne Poulton, Cherie‐Lee Fietsch

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensBruce Power (Canada)Ontario Power GenerationSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesCANDU Owners GroupBruce PowerMinistry of Natural Resources
Mots-clésCoregonus clupeaformisHatchingEgg incubationBiologyCoregonusRange (aeronautics)Animal scienceFish <Actinopterygii>EcologyFisheryEnvironmental scienceZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Temperature-response information for use in evaluating thermal discharges is often over 30 years old and in the nonpeer-reviewed literature, especially for Round Whitefish Prosopium cylindraceum and Lake Whitefish Coregonus clupeaformis exposed to nonlethal, elevated, and variable temperatures. Egg incubation experiments on Round Whitefish collected in Lake Ontario and Lake Whitefish collected in Lake Huron were carried out from December 13, 2011, to April 7, 2012. Experimental treatments included ambient baseline control conditions as well as fixed and fluctuating (variable) temperature increases of 1, 2, 3, and 5°C above ambient baseline conditions. For both species, the window for hatching for all experimental temperature treatments was variable (range, 10–38 d for Round Whitefish and 11–44 d for Lake Whitefish), and the hatching windows tended to be greater as temperatures increased. Our results indicated that both fixed and variable incremental increases in temperature above ambient baseline conditions have a statistically significant effect on 50% hatch, and hatch occurs earlier with higher incremental temperature increases. The ecological significance of advanced hatch, such as indirect mortality and food source availability, was evaluated. Received February 19, 2013; accepted July 8, 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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