Mood lability among offspring of parents with bipolar disorder and community controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Early identification of bipolar disorder (BP) symptomatology is crucial for improving the prognosis of this illness. Increased mood lability has been reported in BP. However, mood lability is ubiquitous across psychiatric disorders and may be a marker of severe psychopathology and not specific to BP. To clarify this issue, this study examined the prevalence of mood lability and its components in offspring of BP parents and offspring of community control parents recruited through the Pittsburgh Bipolar Offspring Study. METHODS: Forty-one school-age BP offspring of 38 BP parents, 257 healthy or non-BP offspring of 174 BP parents, and 192 offspring of 117 control parents completed a scale that was developed to evaluate mood lability in youth, i.e., the Children's Affective Lability Scale (CALS). RESULTS: A factor analysis of the parental CALS, and in part the child CALS, revealed Irritability, Mania, and Anxiety/Depression factors, with most of the variance explained by the Irritability factor. After adjusting for confounding factors (e.g., parental and offspring non-BP psychopathology), BP offspring of BP parents showed the highest parental and child total and factor scores, followed by the non-BP offspring of BP parents, and then the offspring of the controls. CONCLUSIONS: Mood lability overall and mania-like, anxious/depressed, and particularly irritability symptoms may be a prodromal phenotype of BP among offspring of parents with BP. Prospective studies are warranted to clarify whether these symptoms will predict the development of BP and/or other psychopathology. If confirmed, these symptoms may become a target of treatment and biological studies before BP develops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».