Screening new cancer patients for psychological distress using the hospital anxiety and depression scale
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of a life-threatening illness creates immediate psychosocial distress for the patient and his or her family. The threat is real and the rational response is to be afraid. We need to be reaching out to patients and their families and not waiting for crises. The responsibility remains with the healthcare system and psychosocial healthcare professionals to identify those who are in most need. Psychological distress is something that can be relatively easily measured and responded to when psychosocial oncology healthcare professionals are immediately available to address those needs. This paper describes the process used to gather this information, how that information has been used by the psychosocial clinicians in the Supportive Care programme, and what we have learned, in terms of a retrospective data analysis, about our patient population. At the Cancer Centre in Thunder Bay, Ontario, Canada new cancer patients complete the HADS on the day of their first appointment. Since October 2000 we have collected baseline psychological distress data for 3,035 new cancer patients who fully completed all 14 items on the HADS. Of those, 781 patients, or 25.7%, scored above cut-off points and were given a telephone call. We were able to contact 607 (or 77.7%) of these patients. Five hundred and eight (or 83.7%) of those contacted made, and subsequently attended, one or more appointments with a psychosocial counsellor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».