Screening new cancer patients for psychological distress using the hospital anxiety and depression scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of a life-threatening illness creates immediate psychosocial distress for the patient and his or her family. The threat is real and the rational response is to be afraid. We need to be reaching out to patients and their families and not waiting for crises. The responsibility remains with the healthcare system and psychosocial healthcare professionals to identify those who are in most need. Psychological distress is something that can be relatively easily measured and responded to when psychosocial oncology healthcare professionals are immediately available to address those needs. This paper describes the process used to gather this information, how that information has been used by the psychosocial clinicians in the Supportive Care programme, and what we have learned, in terms of a retrospective data analysis, about our patient population. At the Cancer Centre in Thunder Bay, Ontario, Canada new cancer patients complete the HADS on the day of their first appointment. Since October 2000 we have collected baseline psychological distress data for 3,035 new cancer patients who fully completed all 14 items on the HADS. Of those, 781 patients, or 25.7%, scored above cut-off points and were given a telephone call. We were able to contact 607 (or 77.7%) of these patients. Five hundred and eight (or 83.7%) of those contacted made, and subsequently attended, one or more appointments with a psychosocial counsellor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle