Comparison of sorbitol and glycerol as plasticizers for thermoplastic starch in TPS/PLA blends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article investigates the structure and properties of thermoplastic starch/PLA blends where the TPS phase is plasticized by sorbitol, glycerol, and glycerol/sorbitol mixtures. The blends were prepared using a twin‐screw extruder where starch gelatinization, water removal, and dispersion of TPS into a PLA matrix were carried out sequentially. The plasticizers were added to starch in the first stage of the extruder to allow complete starch gelatinization. The PLA was added at mid‐extruder and thoroughly mixed with the TPS. The plasticizer concentration was varied from 30 to 42% and the TPS content was varied from 27 to 60% on a weight basis. In all investigated blends, the PLA formed the continuous phase and the TPS was the dispersed phase. The viscosity, blend morphology, tensile mechanical properties as well as the thermal properties of the materials were measured. It was found that the glycerol/sorbitol ratio has an important effect on the blend properties. Finer blend morphologies, higher tensile strength and modulus but lower crystallization rate were found for the sorbitol plasticized blends. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle