MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002498973 · doi:10.1111/1574-6968.12571

Microbial weeds in hypersaline habitats: the enigma of the weed-like<i>Haloferax mediterranei</i>

2014· article· en· W2002498973 sur OpenAlexfundno aff
Aharon Oren, John E. Hallsworth

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésHalophileArchaeaBiologyMicrobial ecologyEcologyWeedHaloferax volcaniiBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterotrophic prokaryotic communities that inhabit saltern crystallizer ponds are typically dominated by two species, the archaeon Haloquadratum walsbyi and the bacterium Salinibacter ruber, regardless of location. These organisms behave as 'microbial weeds' as defined by Cray et al. (Microb Biotechnol 6: 453-492, 2013) that possess the biological traits required to dominate the microbiology of these open habitats. Here, we discuss the enigma of the less abundant Haloferax mediterranei, an archaeon that grows faster than any other, comparable extreme halophile. It has a wide window for salt tolerance, can grow on simple as well as on complex substrates and degrade polymeric substances, has different modes of anaerobic growth, can accumulate storage polymers, produces gas vesicles, and excretes halocins capable of killing other Archaea. Therefore, Hfx. mediterranei is apparently more qualified as a 'microbial weed' than Haloquadratum and Salinibacter. However, the former differs because it produces carotenoid pigments only in the lower salinity range and lacks energy-generating retinal-based, light-driven ion pumps such as bacteriorhodopsin and halorhodopsin. We discuss these observations in relation to microbial weed biology in, and the open-habitat ecology of, hypersaline systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology LettersMême sujetMicrobial Community Ecology and PhysiologyTravaux en français237 207