SU‐GG‐BRC‐06: An Enabling Technology for Very Low Exposure X‐Ray Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Medical procedures such as cardiac catheterization, angiography and the deployment of endovascular devices are routinely performed using x‐ray fluoroscopy, in which each image is obtained at very low x‐ray exposures. The imaging performance of current solid‐state flat panel detectors (FPD) is compromised by electronic noise at these low detector exposures (0.1–10 μR/frame). There is thus a clear need to develop an imaging detector with the quantum noise limited operation of an x‐ray image intensifier and the inherent advantages of a compact solid‐state device. Here we propose a technology that takes advantage of avalanche multiplication of charge in an amorphous selenium (a‐Se) photoconductor. Method and Materials: To determine whether this technology holds promise for next‐generation FPDs, we investigate the following: (1) device and material requirements for prevention of electrical breakdown, (2) leakage currents at high electric fields, (3) real‐time imaging capability and linearity, and (4) the compliance of an avalanche a‐Se photoconductor with low‐voltage image readout electronics. Results: Our results show that a distributed resistive layer coupled to the avalanche photoconductor enables breakdown‐free operation. We report, for the first time, avalanche gains exceeding 104 in a solid‐state x‐ray detector, and leakage currents of only ∼10 pA/mm2. The detector has a voltage‐programmable avalanche gain and can be operated in a linear regime at 30 frames per second over a five order of magnitude x‐ray exposure range, including the lowest clinical exposures encountered in fluoroscopy. Furthermore it is compatible with existing thin film transistor technology on which current FPDs are based. Conclusion: This detector technology should enable the development of next‐generation dose‐efficient FPDs for interventional radiology as well as advanced applications such as cone‐beam computed tomography or tomosynthesis. Combined with techniques such as region‐of‐interest fluoroscopy, our detector technology could significantly reduce radiation dose to the patient and physician.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».