Adverse Clinical Outcomes Associated With Short Stature at Dialysis Initiation: A Report of the North American Pediatric Renal Transplant Cooperative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether height less than the 1% for age (z score <-2.5) at dialysis initiation predicts adverse clinical outcomes for children with kidney failure. DESIGN: National cohort study of children initiating dialysis, followed for a minimum of 1 month to a maximum of 8 years. SETTING: Voluntary consortium of pediatric nephrology centers across the United States and Canada in the North American Pediatric Renal Transplant Cooperative Study. PATIENTS: Two thousand three hundred six patients </=21 years old initiated on dialysis between 1992 and 2000. Outcome Measures. School attendance, transplant wait listing, hospitalization rates, and survival. RESULTS: Although there were no differences in transplant wait listings, school-aged children with short stature were less likely to be attending school full-time than were their counterparts with more normal height, even if medically capable. Short-stature patients have significantly more hospital days per month of dialysis follow-up than those patients with better growth (mean: 1.92 vs 1.58; median: 0.73 vs 0.44 hospital days per month of follow-up). Cox proportional hazards regression analyses show that children with height <1% for age have a twofold higher risk of death than those with more normal height, even after controlling for patient age, race, gender, cause of end-stage renal disease, wait list status, and dialysis modality. CONCLUSIONS: Poor growth during chronic renal insufficiency leading to short stature at dialysis initiation is a marker for a more complicated clinical course for children with kidney failure. Aggressive nutritional support and early referral to a nephrologist to optimize growth may improve long-term outcomes for children with chronic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».