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Enregistrement W2002512903 · doi:10.1186/1472-6963-7-181

The costs of preventing the spread of respiratory infection in family physician offices: a threshold analysis

2007· article· en· W2002512903 sur OpenAlexaff
William Hogg, David A. Gray, Patricia Huston, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère HospitalOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Psychological interventionHealth economicsHealth careRespiratory infectionHealth administrationEmergency medicineCost–benefit analysisPublic healthMedical emergencyIntensive care medicineEnvironmental healthFamily medicineRespiratory systemNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza poses concerns about epidemic respiratory infection. Interventions designed to prevent the spread of respiratory infection within family physician (FP) offices could potentially have a significant positive influence on the health of Canadians. The main purpose of this paper is to estimate the explicit costs of such an intervention. METHODS: A cost analysis of a respiratory infection control was conducted. The costs were estimated from the perspective of provincial government. In addition, a threshold analysis was conducted to estimate a threshold value of the intervention's effectiveness that could generate potential savings in terms of averted health-care costs by the intervention that exceed the explicit costs. The informational requirements for these implicit costs savings are high, however. Some of these elements, such as the cost of hospitalization in the event of contacting influenza, and the number of patients passing through the physicians' office, were readily available. Other pertinent points of information, such as the proportion of infected people who require hospitalization, could be imported from the existing literature. We take an indirect approach to calculate a threshold value for the most uncertain piece of information, namely the reduction in the probability of the infection spreading as a direct result of the intervention, at which the intervention becomes worthwhile. RESULTS: The 5-week intervention costs amounted to a total of $52,810.71, or $131,094.73 prorated according to the length of the flu season, or $512,729.30 prorated for the entire calendar year. The variable costs that were incurred for this 5-week project amounted to approximately $923.16 per participating medical practice. The (fixed) training costs per practice were equivalent to $73.27 for the 5-week intervention, or $28.14 for 13-week flu season, or $7.05 for an entire one-year period. CONCLUSION: Based on our conservative estimates for the direct cost savings, there are indications that the outreach facilitation intervention program would be cost effective if it can achieve a reduction in the probability of infection on the order of 0.83 (0.77, 1.05) percentage points. A facilitation intervention initiative tailored to the environment and needs of the family medical practice and walk-in clinics is of promise for improving respiratory infection control in the physicians' offices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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