Male sex bias in placental dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Several reports suggest a male fetal preponderance in a variety of complications of pregnancy attributable to severe placental dysfunction (SPD). However, the underlying mechanisms remain unknown. Our primary objective was to explore the relationship between fetal sex and the spectrum of conditions implicated in abnormal placentation. We identified singleton pregnancies with a fetus delivered between 20 + 0 and 32 + 6 weeks of gestation with one or more pregnancy complications attributed to SPD (severe pre-eclampsia, intra-uterine fetal death, intra-uterine growth restriction, abnormal Doppler studies, abruption) at a single institution between 1999 and 2007. Pedigrees of index cases were created to define the relationship between fetal sex and the risk of SPD. We identified 132 index cases, 97/132 (73%) were male. Eighty-four index cases had a total of 133 sibs, of which 37/133 (28%) were affected with SPD (22 male, 15 female). A male sex preponderance persisted across all manifestations of PD in index cases with sibs. In families with the absence of maternal chronic hypertension (cHTN; n = 70), the index case was 5.9 (95% CI 2.28-16.15; P <0.001) times more likely to be male and most (12/14) affected sibs of male index cases were male, while female index cases had no affected sibs. Our results confirm a male fetal sex preponderance in SPD. In a subgroup analysis of families without cHTN, a significant male bias was found to extend to sibs of index cases. This suggests a potential genetic mechanism predisposing the male fetus to abnormal placental development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».