Addison's disease due to bilateral adrenal malignancy in a dog
Notice bibliographique
Résumé
A 12-year-old Rottweiler cross Labrador was presented with anorexia and weakness. Adrenal insufficiency was diagnosed with hyponatraemia, hyperkalaemia and undetectable resting and post-ACTH cortisol and aldosterone concentrations. The only abnormal diagnostic imaging result was bilateral adrenomegaly. Cytologic findings of liver, spleen and peripheral lymph nodes were normal. The dog responded initially to standard replacement therapy but relapsed shortly afterwards. The owners opted for euthanasia and allowed only removal of both adrenal glands. Microscopically, infiltrative polymorphic proliferations of densely packed tumour cells arranged as nests, intermingled with multifocal areas of necrosis and inflammatory cells were found. Silver staining revealed a few non-neoplastic adrenomedullary cells, whereas neoplastic cells did not stain. Immunohistochemistry was negative for neuron-specific enolase, vimentin, cytokeratin, synaptophysin, chromogranin A, S-100 protein, CD 56, 79 and 3. The final diagnosis was highly anaplastic bilateral adrenal neoplasia. This is the first report of bilateral adrenal malignancy presenting as clinical hypoadrenocorticism in a dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».