Notice bibliographique
Résumé
Divertor tokamaks such as ITER also need limiters for startup and rampdown, as well as protection of the main wall from normal and off-normal plasma loads during the diverted phase. Analysis of the optimum shape with regard to power handling of the plasma-facing surface is typically carried out using numerical procedures. This can make it difficult to identify underlying shaping principles. It is also important to have methods for conveniently and quickly checking the correctness of numerical results, approximately, using readily available analytic expressions. This paper provides such expressions together with their derivations for the case of multiple limiters at the outer wall, low-field side of a tokamak, illustrated here for the case of ITER. Analytic expressions are developed for the near-optimal toroidal shaping of individual limiters which, while distributing the deposited power on the limiter face as uniformly as possible, also provides adequate protection of the limiter edges against over-heating—for a range of plasma shapes and conditions and for a specified number of limiters, limiter sizes, sizes of gaps between limiters and relative radial misalignment between adjacent limiters. The effect of shadowing of one limiter by another is included, for shadowing of both edges and faces. Analytic expressions are developed for the magnitude and location of the peak power flux density deposited on the face and edges of the limiters. There are sufficient important differences in the shaping required for wall regions on the low- and high-field sides and in the secondary divertor region at the top of the vessel to warrant separate treatments of each of the three cases. In subsequent papers analytic expressions will be developed for the inner wall and the top wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».