Nucleotide analogs and molecular modeling studies reveal key interactions involved in substrate recognition by the yeast RNA triphosphatase
Notice bibliographique
Résumé
RNA triphosphatases (RTPases) are involved in the addition of the distinctive cap structure found at the 5' ends of eukaryotic mRNAs. Fungi, protozoa and some DNA viruses possess an RTPase that belongs to the triphosphate tunnel metalloenzyme family of enzymes that can also hydrolyze nucleoside triphosphates. Previous crystallization studies revealed that the phosphohydrolase catalytic core is located in a hydrophilic tunnel composed of antiparallel beta-strands. However, all past efforts to obtain structural information on the interaction between RTPases and their substrates were unsuccessful. In the present study, we used computational molecular docking to model the binding of a nucleotide substrate into the yeast RTPase active site. In order to confirm the docking model and to gain additional insights into the molecular determinants involved in substrate recognition, we also evaluated both the phosphohydrolysis and the inhibitory potential of an important number of nucleotide analogs. Our study highlights the importance of specific amino acids for the binding of the sugar, base and triphosphate moieties of the nucleotide substrate, and reveals both the structural flexibility and complexity of the active site. These data illustrate the functional features required for the interaction of an RTPase with a ligand and pave the way to the use of nucleotide analogs as potential inhibitors of RTPases of pathogenic importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».