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Enregistrement W2002517596 · doi:10.3139/217.1908

Thermal Flow Instability in Metal Injection Molding: Experiment and Simulation

2006· article· en· W2002517596 sur OpenAlexaff
John Stevenson, F. Ilinca

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMoldTransfer moldingDimensionless quantityComposite materialViscosityJet (fluid)Molding (decorative)Heat transferFlow (mathematics)Thermal conductionMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal injection molding (MIM) is similar to plastic molding in many respects, but MIM compounds (metal powders with polymer binders) are more susceptible to thermally induced flow instability because of their higher thermal diffusivity. The flow patterns for a 17-4PH MIM compound were observed and simulated for mold filling through a diaphragm gate over a range of filling times and melt-mold interface temperatures. Simulation predicted the observed free annular jet and internal voids in the molded part and also predicted that initial contact with the outside wall of the gate would eliminate the jet, thereby reducing voids and surface defects. Parts made using a mold with a thicker gate verified these predictions. For combinations of operating conditions and mold geometry that gave large thermally induced viscosity gradients, both observation and simulation showed unstable, asymmetric flow. In these cases, flow slowed and stopped in one region of the gate and accelerated in other regions. When the flow was inherently unstable, simulations predicted an exponential growth in maximum temperature differences at symmetric locations in the mold gate. Based on 34 experimental observations and 102 simulations, a boundary was established between regions of stable and unstable flow in terms of the dimensionless Graetz number Gz (ratio of heat conduction time to fill time) and B, a dimensionless ratio indicating the sensitivity of viscosity to temperature differences in the mold. To establish a common basis for comparison of simulation and experiment, the melt-mold interface temperature was estimated using a heat transfer coefficient, which was a fixed value for experiment and a parameter for simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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