Practice size, financial sharing and quality of care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although we are observing a general move towards larger primary care practices, surprisingly little is known about the influence of key components of practice organization on primary care. We aimed to determine the relationships between practice size, and revenue sharing agreements, and quality of care. METHODS: As part of a large cross sectional study, group practices were randomly selected from different primary care service delivery models in Ontario. Patient surveys and chart reviews were used to assess quality of care. Multilevel regressions controlled for patient, provider and practice characteristics. RESULTS: Positive statistically significant associations were found between the logarithm of group size and access, comprehensiveness, and disease prevention. Negative significant associations were found between logarithm group size and continuity. No differences were found for chronic disease management and health promotion. Practices that shared revenues were found to deliver superior health promotion compared to those who did not. Interacting group size with the presence of a revenue-sharing arrangement had a negative impact on health promotion. CONCLUSIONS: Despite the limitations of our study, our findings have provided preliminary evidence of the tradeoffs inherent with increasing practice size. Larger group size is associated with better access and comprehensiveness but worse continuity of care. Revenue sharing in group practices was associated with higher health promotion compared to sharing only common costs. Further work is required to better inform policy makers and practitioners as to whether the pattern revealed in larger practices mitigates any of the previously reported benefits of continuity of primary care. We found few benefits of revenue sharing--even then the effect of revenue sharing on health promotion seemed diminished in larger practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».