Angina Pectoris Severity Among Coronary Heart Disease Patients is Associated With Subsequent Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between coronary heart disease (CHD) and cognitive function is not completely elucidated. We examined the association between severity of angina pectoris (AP) in mid-life and subsequent cognitive impairment among CHD patients. METHODS: Severity of AP according to the Canadian Cardiovascular Society angina classification was assessed in a subgroup of people with chronic CHD, who previously participated in a secondary prevention trial. Cognitive performance was evaluated 15±3 years later, using a validated set of computerized cognitive tests (Neurotrax Computerized Cognitive Battery; computing index scores summarizing performance in each cognitive domain and a global cognitive score). We compared the risk of cognitive deficits in participants with AP class >2 to those with AP≤2, adjusting for vascular risk factors, common carotid-intima media thickness (CC-IMT), and presence of carotid plaques. RESULT: Among 535 participants (mean age at baseline 57.9±6.6 y; 95% males), AP class >2 was associated with subsequent poorer performance on tests of memory and attention compared to those with AP class ≤2 (β=-4.3±1.8; P=0.016 and β=-3.6±1.7; P=0.029, respectively) and with a higher risk of having impairment in these domains [odds ratio (95% confidence interval)=1.83 (1.11-3.02); P=0.019 and 2.36 (1.34-4.16); P=0.003, for memory and attention, respectively]. These results were similar after controlling for vascular risk factors; however, the association of AP with memory domain attenuated after adjustment for CC-IMT or presence of carotid plaques. CONCLUSIONS: In people with preexisting CHD, severity of AP is associated with late-life poorer cognitive performance, independent of other vascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».