Mammographic density and the risk of breast cancer recurrence after breast‐conserving surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women with invasive breast cancer who are treated with breast-conserving surgery and radiotherapy face a cumulative risk of local disease recurrence of approximately 10% at 10 years. To the authors' knowledge, the role of mammographic density as a risk factor for the development of local recurrence has not been thoroughly evaluated to date. METHODS: Medical records were reviewed for 335 patients who underwent breast-conserving surgery for invasive breast cancer and for whom a pretreatment mammogram was available. Information was recorded concerning mammographic density as well as tumor features, patient characteristics, and adjuvant treatments received. Patients were categorized for mammographic density based on the Wolfe classification as either low (<25% density), intermediate (25-50% density), or high (>50% density). A multivariate survival analysis was conducted using the Cox proportional hazards model with local disease recurrence as the primary endpoint. RESULTS: Patients in the high mammographic density group experienced a much greater risk of local disease recurrence compared with women with the least dense breasts (10-year actuarial risks: 21% vs 5%; hazards ratio [HR], 5.7 [95% confidence interval, 1.6-20; P=.006]). The difference in the rates of disease recurrence at 10 years was pronounced for women who did not receive radiotherapy (40% vs 0% for patients with >50% density and <25% density, respectively; P<.0001). CONCLUSIONS: Mammographic breast density is an important risk factor for local breast cancer recurrence among women not receiving breast irradiation. Mammographic density should be taken into consideration when stratifying patients for clinical trials of partial breast radiotherapy. If confirmed, mammographic density might be used to help determine which patients might benefit from radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».