Kinetic Calibration Using Dominant Pre-equilibrium Desorption for On-Site and in Vivo Sampling by Solid-Phase Microextraction
Notice bibliographique
Résumé
A new kinetic calibration was developed using dominant pre-equilibrium desorption by solid-phase microextracton. The calibration was based on isotropism between absorption and desorption, which was proved theoretically and experimentally in an aqueous solution and semisolid matrix. This approach allows for the calibration of absorption using desorption to compensate for matrix effects. Moreover, concentration profiles are initially proposed to verify isotropism between the absorption and desorption, while providing a linear approach to obtain time constants for the purpose of quantitative analysis. This linear approach is more convenient, robust, and accurate than the nonlinear version with the previously used time profiles. Furthermore, the target analytes are used as the internal standards; thus, radioactive or deuterated internal standards are not necessary. In addition, dominant pre-equilibrium desorption utilizes the pre-equilibrium approach and offers a shorter sample preparation time, which is typically suitable for in vivo sampling. This kinetic calibration method was successfully applied to prepare samples of polycyclic aromatic hydrocarbons in a flow-through system and in vivo pesticide sampling in a jade plant (Crassula ovata).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».