Neonatal and delivery outcomes in women with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine (1) whether the risk of adverse neonatal and delivery outcomes differs between mothers with and without multiple sclerosis (MS) and (2) whether risk is differentially associated with clinical factors of MS. METHODS: This retrospective cohort study analyzed data from the British Columbia (BC) MS Clinics' database and the BC Perinatal Database Registry. Comparisons were made between births to women with MS (n = 432) and to a frequency-matched sample of women without MS (n = 2,975) from 1998 to 2009. Outcomes included gestational age, birth weight, assisted vaginal delivery, and Caesarean section. Clinical factors examined included age at MS onset, disease duration, and disability. Multivariate regression models adjusting for confounding factors were built for each outcome. RESULTS: Babies born to MS mothers did not have a significantly different mean gestational age or birth weight compared to babies born to mothers without MS. MS was not significantly associated with assisted vaginal delivery (odds ratio [OR], 0.78; 95% confidence interval [CI], 0.50-1.16; p = 0.20) or Caesarean section (OR, 0.94; 95% CI, 0.69-1.28; p = 0.69). There was a slightly elevated risk of adverse delivery outcomes among MS mothers with greater levels of disability, although findings were not statistically significant. Disease duration and age at MS onset were not significantly associated with adverse outcomes. INTERPRETATION: This study provides reassurance to MS patients that maternal MS is generally not associated with adverse neonatal and delivery outcomes. However, the suggestion of an increased risk with greater disability warrants further investigation; these women may require closer monitoring during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».