MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002547025 · doi:10.1109/oceans.2007.4449301

Design and Testing of a Snap Load Alleviator for a Submarine Rescue Vehicle Handling System

2007· article· en· W2002547025 sur OpenAlexaff
A. Huster, Adrian Dayani, David Lo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensOceanWorks International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWinchInertiaBackupLift (data mining)Lifting equipmentMarine engineeringEngineeringComputer scienceSimulationStructural engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The snap load alleviator (SLA) is a passive, hydraulic, shock-absorbing backup system to mitigate snap loads in a launch and recovery system for a manned submersible. The SLA is part of a mitigation strategy for potential failures identified as part of a hazard analysis. This analysis considered failures in the active heave compensation system, which is the primary approach to compensate for vessel heave in rough seas. To reduce the size and weight of the SLA, it has been designed with a much shorter stroke than the magnitude of expected vessel heave. The SLA has low inertia and mitigates only the leading edge of a snap load while the rendering function of the lift winch, which has much higher inertia, deploys additional lift line before the SLA runs out of stroke. Tight coupling of the dynamic properties of the SLA and the lift winch is required for this approach to succeed. The rationale and the design of the SLA is presented. Computer simulations demonstrate the snap loading problem and validate the proposed solution. Hardware testing to qualify the design and to corroborate the simulations is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCombustion and Detonation ProcessesTravaux en français237 207