Evaluating indices of body condition in two cricket species
Notice bibliographique
Résumé
Body mass components (dry mass, lean dry mass, water mass, fat mass) in each sex correlate strongly with body mass and pronotum length in Gryllus texensis and Acheta domesticus. Ordinary least squares (OLS) regression underestimates the scaling relationship between body mass and structural size (i.e., pronotum length) in both cricket species compared with standard major axis (SMA) regression. Standardized mass components correlate more strongly with scaled mass index ([Formula: see text]) than with residual body mass (R i). R i represents the residuals from an OLS regression of log body mass against log pronotum length. Neither condition index predicts energy stores (i.e., fat content) in G. texensis. R i is not correlated with energy stores in A. domesticus whereas [Formula: see text] is negatively correlated. A comparison of condition index methods using published data showed that neither sex nor diet quality affected body condition at adulthood in G. texensis when using the scaled mass index. However, the residual index suggested that sex had a significant effect on body condition. Further, analysis of covariance (ANCOVA) suggested that diet quality significantly affects body mass while statistically controlling for body size (i.e., body condition). We conclude that the statistical assumptions of condition index methods must be met prior to use and urge caution when using methods that are based on least squares in the y -plane (i.e., residual index ANCOVA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».