Contemporary and historical patterns of connectivity among populations of an inland river fish species inferred from genetics and otolith chemistry
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of dispersal in riverine populations of Australian smelt ( Retropinna semoni ) were examined using otolith chemistry (Mg:Ca, Mn:Ca, Sr:Ca, Ba:Ca) and genetic markers (allozymes, mtDNA, microsatellite DNA). During a period of prolonged low flows, young-of-year smelt were collected from 13 streams within three catchments of the southern Murray–Darling Basin, Australia. Spatial differences in otolith core and edge chemical signatures and high levels of genetic assignment to sampling locations were observed, suggesting that most recruits were retained in natal areas after spawning. Following a subsequent period of hydrological connection, the same cohort was sampled as 1-year-olds. Maximum likelihood estimation using otolith core chemistry data from these fish suggested that retention in natal areas was highly variable between years and a similar, though less pronounced, pattern was evident in genetic assignments. Partitioning of genetic variation among catchments was not significant (FCT < 0.004) and probably reflects disequilibrium between migration and genetic drift due to an historical population expansion (~270 000 years ago). Taken together, otolith chemistry and genetic analyses suggest that contemporary dispersal of smelt within these catchments is relatively restricted and may be mediated by changes in hydrological connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».