Notice bibliographique
Résumé
The haematopoietic stem cell (HSC) population supports a tremendous cellular production over the course of an animal's lifetime, e.g. adult humans produce their body weight in red cells, white cells and platelets every 7 years, while the mouse produces about 60% of its body weight in the course of a 2 year lifespan. Understanding how the HSC population carries this out is of interest and importance, and a first step in that understanding involves the characterization of HSC kinetics. Using previously published continuous labelling data (of Bradford et al. 1997 and Cheshier et al. 1999) from mouse HSC and a standard G0 model for the cell cycle, the steady state parameters characterizing these HSC populations are derived. It is calculated that in the mouse the differentiation rate ranges between about 0.01 and 0.02, the rate of cell re-entry from G0 back into the proliferative phase is between 0.02 and 0.05, the rate of apoptosis from the proliferative phase is between 0.07 and 0.23 (all units are days(-1)), and the duration of the proliferative phase is between 1.4 and 4.3 days. These values are compared with previously obtained values derived from the modelling by Abkowitz and colleagues of long-term haematopoietic reconstitution in the cat (Abkowitz et al. 1996) and the mouse (Abkowitz et al. 2000). It is further calculated using the estimates derived in this paper and other data on mice that between the HSC and the circulating blood cells there are between 17 and 19.5 effective cell divisions giving a net amplification of between approximately 170 000 and approximately 720 000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».