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Enregistrement W2002565369 · doi:10.1115/imece2007-41346

Aerodynamic Factors Affecting Performance of Straight-Bladed Vertical Axis Wind Turbines

2007· article· en· W2002565369 sur OpenAlexaff
Mazharul Islam, Mohammad Ruhul Amin, David S.‐K. Ting, Amir Fartaj

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)AerodynamicsWakeAngle of attackCascadeWind powerMechanicsCurvatureWind tunnelControl theory (sociology)Vertical axisAerospace engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike the conventional aerodynamic applications, the straight-bladed vertical axis wind turbines (VAWTs) operate in a circular motion and encounter a wide range of angle of attacks, especially at low tip speed ratios. When the blade angle of attack remains constant or varies slowly with time, it encounters the static stall. However, when the angle of attack changes rapidly with time, it experiences the dynamic stall which is far more difficult to analyze and predict than the static stall. Furthermore, the blade/blade wake interaction in straight-bladed VAWTs also presents modeling problem. In this paper, all of these aforesaid aerodynamic factors are discussed. It was found that these factors need special attention for designing a self-starting straight-bladed VAWT with optimum performance. A numerical method based on Cascade model, proposed by Hirsch and Mandal [1], that gives reasonable correlation with the experimental data available has been used. The effects of dynamic stall and flow curvature on the performance of a straight-bladed VAWT have been analyzed. It is observed from the analysis that aerodynamic forces due to dynamic stall are higher than those due to static stall. As a result, for the performance prediction of straight-bladed VAWTs, especially for the local forces, there can be substantial differences between the experimental data and the calculated values unless the dynamic stall effect is added.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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