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Enregistrement W2002567952 · doi:10.1021/np049685x

Biological Chemistry of Naturally Occurring Thiols of Microbial and Marine Origin

2005· review· en· W2002567952 sur OpenAlexafffund
Christine E. Hand, John F. Honek

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésErgothioneineBiochemistryChemistryThiolGlutathioneReactive oxygen speciesEnzymeBacteriaBiologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of thiols in living systems is critical for the maintenance of cellular redox potentials and protein thiol-disulfide ratios, as well as for the protection of cells from reactive oxygen species. In addition to the well-studied tripeptide glutathione (gamma-Glu-Cys-Gly), a number of compounds have been identified that contribute to these essential cellular roles. This review provides a survey of the chemistry and biochemistry of several critically important and naturally occurring intracellular thiols such as coenzyme M, trypanothione, mycothiol, ergothioneine, and the ovothiols. Coenzyme M is a key thiol required for methane production in methogenic bacteria. Trypanothione and mycothiol are very important to the biochemistry of a number of human pathogens, and the enzymes utilizing these thiols have been recognized as important novel drug targets. Ergothioneine, although synthesized by fungi and the Actinomycetales bacteria, is present at significant physiological levels in humans and may contribute to single electron redox reactions in cells. The ovothiols appear to function as important modulators of reactive oxygen toxicity and appear to serve as small molecule mimics of glutathione peroxidase, a key enzyme in the detoxification of reactive oxygen species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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