Blood plasma surface-enhanced Raman spectroscopy for non-invasive optical detection of cervical cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on blood plasma surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) analysis, a simple and label-free blood test for non-invasive cervical cancer detection is presented in this paper. SERS measurements were performed on blood plasma samples from 60 cervical cancer patients and 50 healthy volunteers. Both the empirical approach and multivariate statistical techniques, including principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA), were employed to analyze and differentiate the obtained blood plasma SERS spectra. The empirical diagnostic algorithm based on the integration area of the SERS spectral bands (1310-1430 and 1560-1700 cm(-1)) achieved a diagnostic sensitivity of 70% and 83.3%, and a specificity of 76% and 78%, respectively, whereas the diagnostic algorithms based on PCA-LDA yielded a better diagnostic sensitivity of 96.7% and a specificity of 92% for separating cancerous samples from normal samples. This exploratory work demonstrates that a silver nanoparticle based SERS plasma analysis technique in conjunction with PCA-LDA has potential for improving cervical cancer detection and screening.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle