Early History of Electroencephalography and Establishment of the American Clinical Neurophysiology Society
Notice bibliographique
Résumé
The field of electroencephalography (EEG) had its origin with the discovery of recordable electrical potentials from activated nerves and muscles of animals and in the last quarter of the 19th century from the cerebral cortex of animals. By the 1920s, Hans Berger, a neuropsychiatrist from Germany, recorded potentials from the scalp of patients with skull defects and, a few years later, with more sensitive equipment from intact subjects. Concurrently, the introduction of electronic vacuum tube amplification and the cathode ray oscilloscope was made by American physiologists or "axonologists," interested in peripheral nerve recordings. Berger's findings were independently confirmed in early 1934 by Lord Adrian in England and by Hallowell Davis at Harvard, in the United States. In the United States, the earliest contributions to human EEG were made by Hallowell Davis, Herbert H. Jasper, Frederic A. Gibbs, William Lennox, and Alfred L. Loomis. Remarkable progress in the development of EEG as a useful clinical tool followed the 1935 report by the Harvard group on the electrographic and clinical correlations in patients with absence (petit mal) seizures and altered states of consciousness. Technical aspects of the EEG and additional clinical EEG correlations were elucidated by the above investigators and a number of others. Further study led to gatherings of the EEG pioneers at Loomis' laboratory in New York (1935-1939), Regional EEG society formation, and the American Clinical Neurophysiology Society in 1946.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».