HIV Infection Among Sex Workers in Accra: Need to Target New Recruits Entering the Trade
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Description of the epidemiology of HIV infection among sex workers (SW) in Accra, Ghana. METHODS: In all, 1013 SW working out of their homes ( seaters ) or finding customers in bars, hotels, brothels or on the street ( roamers ) were interviewed and tested for HIV. RESULTS: Overall, prevalence of HIV infection was nearly 50% (506 of 1013), varying from 26% (133 of 507) among the roamers to 74% (368 of 496) among the seaters. Profound differences were noted between these two categories of SW with regard to age, number of clients per day, price per instance of intercourse, condom use, and other characteristics. Respectively, 27% and 58% of roamers and seaters were infected with HIV within their first 6 months of sex work, despite a limited number of unprotected sex acts with seropositive clients. Independent risk factors for HIV infection varied between types of SW: age among the roamers; region of origin and duration of sex work among the seaters; number of clients per day, and presence of current or past genital ulcer and gonococcal cervicitis in both groups. CONCLUSION: In Accra, considerable heterogeneity exists in the population of SWs. In both categories of SW, new recruits become rapidly infected with HIV after entering the trade. The 25-fold higher prevalence of HIV among SWs than in the general adult population suggests that in Accra, as in many cities of West Africa, a high fraction of new cases of HIV infection continue to be acquired from SWs. Intervention programs targeting SW should be an essential component of national AIDS control strategies. Special efforts should be made to identify and offer preventive services to new sex workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».