Numerical Modeling of the Failure of Magnesium Tubes Under Compressive Loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new finite element (FE) specific failure criterion utilizing hardening rates to quantify bending stress is implemented into the MAT_124 material model in the commercial software LS-DYNA to simulate fracture of extruded AZ31 and cast AM60 magnesium alloy tubes. The simulations are performed by requiring element erosion of hexahedral solid elements in a three-dimensional (3D) FE model when the failure criterion is satisfied at any point in the simulation. Experimental stress–strain curves from tensile and compression tests of the materials are used as inputs in the model. The simulations reproduce the measured load displacement data as well as general features of the experimental failure modes of round and rectangular tubes undergoing axial crush tests. The model is applied to investigate the effects of a variety of design features, such as varying tube wall thickness, preformed bulges, alternate bands of Al and Mg alloys, and cladding Al on magnesium, on the macroscopic strain to failure. The results show that adding multiple preformed bulges to the tubes can increase the strain to failure and reduce the force required to cause deformation. Adding a single bulge concentrates the strain causing reduced macroscopic strain to failure. Placing sections of reduced wall thickness or brazing in sections of aluminum causes stress concentrations which reduce the macroscopic strain to failure. Cladding aluminum onto the outside of the magnesium tube is shown to improve strain to failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle