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Enregistrement W2002577111 · doi:10.2118/1110-0024-jpt

Achieving Sustainable, Optimal SAGD Operations

2010· article· en· W2002577111 sur OpenAlex
Erick Eduardo Orozco Acosta

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSteam-assisted gravity drainageOil reservesPetroleumProfit (economics)Sustainable developmentEnvironmental scienceUnconventional oilPetroleum industryPetroleum engineeringFossil fuelAsphaltWaste managementEngineeringEnvironmental engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Update To meet the global demand for energy, the petroleum industry has been gradually increasing its development and exploitation of unconventional heavy-oil reserves. The production of heavy oil (broadly defined as having a gravity of less than 20°API) can be profitable, but operators usually generate lower profit margins than in light-oil production because of higher extraction cost, the need for diluents, upgrading cost, and the lower market price for heavier crude oils. Consequently, heavy-oil producers have to manage their assets in a sustainable manner by using the best technology available to minimize their total cost of operation and ensure a timely return on investment. The vast majority of the world’s heavy-oil reserves are found in Canada, Venezuela, and Russia. Canada has the largest heavy-oil reserves, approximately 175 billion recoverable bbl trapped in the form of oil sands. Extraction of heavy crude from the sands requires unconventional and unique methods (Farouq Ali 2003). The two preferred production methods are open-pit mining and in-situ processes, with steam-assisted gravity drainage (SAGD) being a commonly used in-situ method. Open-pit mining can be used to extract approximately 20% of the recoverable crude from oil sands, while in-situ methods such as SAGD can be used to produce the remaining 80%. In Canada, that would represent approximately 140 billion bbl. Open-pit mining is a mature technology with a large environmental footprint, and this method can only exploit resources near the surface. On the other hand, SAGD has a much smaller footprint, even as it unlocks reserves well beyond the reach of mining operations. Thus, in areas such as the Athabasca and Cold Lake regions of Alberta, SAGD operations have been emerging and rapidly expanding. Fig. 1 is an artistic representation of an SAGD facility, including some common injection points for oilfield chemicals. In SAGD, the two most common types of chemical treatments are related to emulsion separation and water clarification for reuse of water in steam generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle