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Enregistrement W2002580854 · doi:10.4141/cjps07017

Evaluation of genetic diversity and relationshipsin orchardgrass (<i>Dactylis glomerata</i> L.) germplasm based on SRAP markers

2008· article· en· W2002580854 sur OpenAlex
Bing Zeng, Xinquan Zhang, Ying Lan, Wu-Yun Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmGenetic diversityBiologyDendrogramDactylis glomerataGenetic distanceGenetic markerMicrosatelliteEvolutionary biologyBotanyGenetic variationGeneticsAllelePoaceaeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study is the first report of characterizing the levels and patterns ofgenetic diversity in 60 orchardgrass accessions from four continents by sequence-related amplified polymorphism (SRAP) markers. Twenty-one primer pairs were used to produce 480 bands, of which 405 (84.38%) were polymorphic. The genetic similarity coeffic ients (GS) varied from 0.5863 to 0.9686 among the 60 collections, with an average of 0.7891. The genetic diversity of orchardgrass from China and the United States of America were found to be higher than that found in other countries. The dendrogram and principal component analysis realized from these markers clustered the materials into four main groups. The cluster analysis showed that orchardgrass from Australia was different from other collections in genetic diversity. Accessions from the same continent were classified into the same group, indicating that the genetic diversity of orchardgrass and the entire genetic basis of cultivars used in a continent is narrow. Furthermore, cluster analyses suggested that there is correlation between karyotype and morphological characterizations according to the analysis of the five subclusters that clustered from the first group. The information given by SRAP markers was concordant with the morphological variability and karyotype. This showed SRAP marker system could be used efficiently in the study of genetic variability and the evolutionary history of orchardgrasses. Based on the analysis of genetic diversity and relationships, the appropriate strategies for collection and conservation of germplasm resources can be developed and this in turn would help breeding of orchardgrass. Key words: Genetic diversity, genetic relationship, germplasm, orchardgrass, sequence-related amplified polymorphism

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle