Prediction and Measurements of Thermal Residual Stresses in AA2024-T3 Friction Stir Welds as a Function of Welding Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Friction Stir Welding (FSW) induces thermal residual stresses resulting in distortions in thin-walled structures. In order to understand and quantify this phenomenon, simulations and experiments of FSW on aluminium alloy (AA) 2024-T3 have been performed using different rotational and welding speeds. A sequentially coupled finite element (FE) model was used to study the residual stresses caused by the thermal cycling induced from FSW. The 3D FE model used temperature-dependent mechanical and thermophysical material properties. The predicted longitudinal stresses peaked at ~300 MPa and had a ‘‘W’’ profile with tensile stress peaks in the weld and compressive stresses outside the weld. In the FE model, the influence of process parameters on residual stress distribution was studied. The application of ‘hot’ welding conditions, i.e. low welding speed and high rotational speed, increased the residual stresses significantly, mainly in the transverse direction. Conversely, ‘cold’ welding conditions resulted in lower residual stresses. The magnitude and distribution of the residual stresses predicted by the FE model were validated by neutron diffraction. The results indicate a good agreement between the measured and predicted residual stresses in AA2024-T3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».