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Enregistrement W200259505 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1112-d

Dietary intakes and plasma concentrations of tocopherols of 2‐6 y old children in Republic of Korea

2007· article· en· W200259505 sur OpenAlexaboutno aff
Judy A. Driskell, David W. Giraud, Young‐Nam Kim

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin ETocopherolalpha-TocopherolVitaminAnimal scienceMedicineAge groupsInternal medicineChemistryBiologyAntioxidantDemographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine dietary intakes and plasma concentrations of tocopherols and to evaluate vitamin E status of Korean children, three consecutive 24-h food recalls and fasting blood samples were obtained from healthy children (n=131, 66 girls and 65 boys), aged 2–6 y, living in Kwangju, Republic of Korea. Twenty-one subjects were aged 2 y; 25, 3 y; 31, 4 y; 32, 5 y; and 22, 6 y. Dietary kcal, total fat, monounsaturated and polyunsaturated fat, but not saturated fat, were significantly different (P<0.05) among the age groups, but not by gender. Alpha-tocopherol intakes, but not gamma- and delta-tocopherol, for the 3 y age group were significantly different (P<0.05) from those of other groups. Sixty-seven percent consumed less than the Adequate Intakes for vitamin E of the Republic of Korea. Seventy-six percent of the subjects had alpha-tocopherol intakes less than the US/Canadian Estimated Average Requirements for vitamin E. Plasma alpha-tocopherol concentrations, but not gamma- or delta- tocopherol, were significantly higher (P<0.05) for the 2 y group as compared to other age groups; plasma tocopherol concentrations were similar by gender. Two-thirds of the subjects had plasma alpha-tocopherol concentrations less than 12 μmol/L, which is indicative of vitamin E inadequacy. Many of these Korean children had inadequate vitamin E status. Supported by the University of Nebraska Agricultural Research Division.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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