MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002597718 · doi:10.1167/9.8.727

Timing the sound-induced flash illusion

2010· article· en· W2002597718 sur OpenAlexaff
Catherine Éthier-Majcher, Caroline Blais, F. Gosselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionFlash (photography)Optical illusionPhenomenonPerceptionBayesian probabilityComputer scienceCognitive psychologyPsychologyArtificial intelligencePhysicsOpticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the sound-induced flash illusion, when two beeps are presented simultaneously with a flash, a second illusory flash is perceived (Shams, Kamitani & Shimojo, 2000). Even though this phenomenon has been examined by a number of authors (e.g., Andersen, Tiippana & Sams, 2004; Berger, Martelli & Pelli, 2003; McCormick & Mamassian, 2008; Shams, Kamitani & Shimojo, 2002), little is known about the exact parameters driving the illusion. A recent study found that the effect is not as robust as it was previously thought, and there is a large disparity in the occurrence of the illusion from a subject to another (Mishra, Martinez, Sejnowski & Hillyard, 2007). A number of reasons might explain this variable occurrence of the illusion but one of them is that the parameters used to generate the illusion are suboptimal. It has been shown that timing is an important aspect of multisensory illusory effects, such as in the McGurk (Munhall, Gribble, Sacco & Ward, 1996) and the ventriloquist effects (Slutsky & Recanzone, 2001). Here, we investigated the temporal constraints of the sound-induced flash illusion. More specifically, we studied the effect of the variance in the timing of the flashes and the beeps using a classification image technique. Results will be given a Bayesian interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of VisionMême sujetMultisensory perception and integrationTravaux en français237 207