Habitat selection by predators and prey in communities with asymmetrical intraguild predation
Notice bibliographique
Résumé
Competition and predation have broad ecological consequences as they may influence individual behavior and community structure. In some cases, they are linked and predator and prey are also competitors (intraguild predation). I present a game theoretic model of habitat use by predators and prey under conditions of asymmetrical intraguild predation. This model predicts that when the diet of intraguild predators is restricted to intraguild prey and the resource for which predators and prey compete (the basal resource), co‐occurrence is only stable when dietary overlap is low and productivity of the basal resource is not high. The addition of alternative resources for predators results in co‐occurrence under all conditions. Variation in alternative resource productivity produces a continuum of intraguild prey distributions from matching relative habitat safety, to one that reflects both food and predation risk. When there is a substantial alternative resource for predators, the distribution of predators matches that of alternative resource availability while the distribution of prey is influenced by both habitat riskiness and food availability. The density and distribution of the predator's alternative resource thus influence habitat selection by the intraguild prey. This stresses the importance of indirect interactions in structuring habitat use in communities and the need to view habitat selection in a community context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».