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Enregistrement W2002605200 · doi:10.1016/j.ijid.2011.09.016

Ten-year experience with fungal peritonitis in peritoneal dialysis patients: antifungal susceptibility patterns in a North-American center

2011· review· en· W2002605200 sur OpenAlexaff
Jasmin Levallois, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, Annie‐Claude Labbé, Michél Laverdière, Denis Ouimet, Michel Vallée

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisAntifungalPeritonitisCenter (category theory)MedicineInternal medicineDermatologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the clinical and microbiological features associated with fungal peritonitis in peritoneal dialysis (PD) patients at Hôpital Maisonneuve-Rosemont, from August 1996 to July 2006. METHODS: Cases were retrieved from the microbiology laboratory culture registry. Antifungal susceptibility was determined by the Clinical and Laboratory Standards Institute M27A3 method. RESULTS: Among 288 PD patients (total follow-up of 7258 patient-months), nine were found with fungal peritonitis. Candida spp were identified in all of them, with a majority of non-albicans Candida species. Resistance to fluconazole, itraconazole, or voriconazole was as frequent as potential resistance to amphotericin B. No isolate was resistant to caspofungin and one was resistant to micafungin. Prior bacterial peritonitis was frequent (67%). All patients had their PD catheter removed and all of them survived. CONCLUSIONS: In our institution, fungal peritonitis in PD patients is rare. All cases were caused by Candida species. Variable susceptibility patterns were observed, which may influence the initial empirical antifungal therapy and underscore the importance of individual speciation and susceptibility testing of invasive Candida isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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