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Enregistrement W2002606306 · doi:10.1093/amrx/abm006

Phase Transitions in a Relaxation Model of Mixed Type with Periodic Boundary Condition

2007· article· en· W2002606306 sur OpenAlexafffund
Martin J. Gander, M. Mei, E. J. P. Georg Schmidt

Notice bibliographique

RevueApplied Mathematics Research eXpress · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensChamplain Regional CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRelaxation (psychology)MathematicsMathematical analysisPeriodic boundary conditionsViscosityType (biology)Boundary value problemBoundary (topology)Initial value problemPhase (matter)ConjectureSteady state (chemistry)Phase transitionPhysicsPure mathematicsThermodynamicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the asymptotic behavior of solutions for a 2 × 2 relaxation model of mixed type with periodic initial and boundary conditions. We prove that the asymptotic behavior of the solutions and their phase transitions are dependent on the location of the initial data and the size of the viscosity. If the average of the initial data is in the hyperbolic region and the initial data does not deviate too much from its average, we prove that there exists a unique global solution and that it converges time-asymptotically to the average in the same hyperbolic region. No phase transition occurs after initial oscillations. If the average of the initial data is in the elliptic region and the initial data does not deviate too much from its average, and in addition if the viscosity is big, then the solution converges to the average in the same elliptic region, and does not exhibit phase transitions after initial oscillations. If, however, the viscosity is small, numerical evidence indicates that the solution oscillates across the hyperbolic and elliptic regions for all time, exhibiting phase transitions. In this case, we conjecture that the solution converges to an oscillatory standing wave (steady-state solution).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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